TORA BASE

AIを使った開発の話を中心に、買った道具やギターのことも書いている個人ブログ。

新しい記事

AI・開発：23本

01 AI・開発 2026.10.19

Claude Codeチームのコードレビュー運用を解説し、ウォーターフォールの新規システム開発で組んだAI駆動開発の手順、共通点と現場向けの工夫を紹介します。

02 AI・開発 2026.10.16

開発スキルや方法論をAIの仕組みに組み込み、周囲にも使える形にできるエンジニアの価値。2026年10月の現場から見える予想と、若手の学習・育成について考えます。

03 AI・開発 2026.10.16

AIに内部結合テストのケースを考えてもらうため、設計書、DDL、前工程のテストケースをどの順番で渡したか。バッチ単位とジョブネット単位での資料のそろえ方を書きました。

04 AI・開発 2026.10.16

品質ゲートのあるウォーターフォール開発で、GitHub CopilotのAIエージェントによる実装・テストに、静的解析結果や修正経緯の記録を組み込んだ実務の話です。CASE-IDとCSVで既存の管理表につなぎ、人の確認を挟む手順をまとめました。

05 AI・開発 2026.10.15

TORA BASEの30秒ブランドムービーを、Claude Opus 5.5に丸ごと作らせました。人間がやったのは依頼文とSunoでの作曲だけ。サイト調査、曲の編集、演出、コードでの描画、品質チェックまでの全工程と、実際に渡した依頼文を公開します。

06 AI・開発 2026.10.14

Metaの新AIモデルMuse WonderとFullについて、Meta AI・Museとの違い、スマホアプリと日本での入口、Muse CodeとAPIの使い方・料金・データの扱いを公式情報から調べました。

07 AI・開発 2026.10.14

Cursor ProからThe X Subscription Premiumへ切り替えました。Grok・Composer中心の使い方と、ChatGPT Pro・Claude Maxの別契約、Xの青バッジ検討から判断した理由です。

08 AI・開発 2026.10.11

AIの実装・静的解析・テスト生成と実行は約30分〜1時間。一方、人の確認は半日単位でした。工程ごとのヒアリングから見えた、開発全体の進捗とレビュー待ちの話です。

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