AI・開発– category –
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Nano Banana 2.1は何が変わった? AI漫画の大量生成に苦労した僕が期待すること
Nano Banana Proで漫画の当たりのコマを引くまで何枚も生成していた僕が、Nano Banana 2.1の公式作例と料金を見ながら、引き直しや制作費がどう変わりそうか考えます。 -
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大量データのバッチ性能試験、僕はこう進めています
大量データを扱うバッチの性能試験。性能のゴール、蓄積データの準備、ボトルネックの分析、対策後の再測定まで、僕が進めている方法を話します。 -
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Gemini 4 Argonとは? 長大で複雑な開発作業を進める新モデル
Gemini 4 Argonの特徴は、長大で複雑な作業を続けて進める能力の強化。COBOLやJavaの移行への関心から、GoogleのRust移行事例、100万トークンの出力上限、評価、提供条件、API料金を紹介します。 -
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文章を書かないAI「Jev」とは? 小さな判断をコードから呼ぶ仕組みと使い所
TypeSafe AIのJevを、Choice・Score・Noulの具体例から紹介。文章を生成せず小さな判断を返す仕組み、利用経路、料金、日本語で使う際の注意点を公式資料で整理します。 -
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OpenAIのdotsとは? 主な機能・仕組み・使い方を紹介
OpenAIのエージェントサービス「dots」の主な機能、継続・並行作業の仕組み、アプリやPCとの接続、使い方と提供条件を公式資料に基づいて紹介します。 -
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GPT-6 Solに替えた。返事は速い。仕事の続きはどうだろう
GPT-6 Solに替えて、返事の速さははっきり体感している。切り替える前に試した3つの課題も、新しい設定のほうが作業全体では早かった。ほかの違いは、まだ分からない。 -
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AIを使いこなすにも、学び続ける必要がある
NULLによるテスト中のエラーをきっかけに、AIの答えは使う人の理解と判断に左右されると考えた。AIを使いこなすためにも学び続けたい、今のところの僕の見解。 -
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AIサービスを4つやめても、音声入力のAqua Voiceだけ残った理由
AIサービスを4つやめても、Aqua Voiceだけは使い続けています。IT用語の変換精度、ChatGPT・Claude・Geminiとの使い方、合わない人まで、約1年使った実体験からまとめました。 -
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Claudeに、入力していない「user」メッセージが出てきた話|僕の発言を勝手に作られた
どうもTORAです。 先日、仕事のことでClaudeとずっと話してたんですよ。ChromeからWeb版を開いて、モデルはOpus 5、推論レベルは高。ちょっと考えないといけないことがあって、ああでもないこうでもないと何時間も壁打ちしてたら、途中で初めて見ることが... -
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カバレッジ100%でCIもグリーンなのに、SQLの半分近くにテストがなかった
どうもTORAです。 AI駆動開発で何ヶ月か回してきたプロジェクトが、結合テストに入りました。製造と単体テストはもう終わっていて、CIは毎日グリーン、テストエラーもなし、カバレッジも100%。それなりに仕組みを作り込んでやってきたので、単体テストまで...